如今，互联网搜索引擎、汽车和立体声音响系统等都可以提供简单指令的语音服务。现在，西门子已开发出一个原型系统，它能够接收使用者提出的与机组和轨道系统等相关的、复杂的维修与维护问题，并以语音形式作出回复。

如今，搜索引擎、汽车和家庭立体声音响系统等都纷纷提供了语音服务。然而，这种语音服务通常仅限于单一指令，如开启搜索引擎或开灯。它也因此有两大缺点，即不能完成复杂任务，且不能提供针对特定产品的信息或指示。为此，新泽西州普林斯顿西门子美国研究院的Michael Golm博士带领一组研究人员研发出了一项技术，能够使用现有的语音识别软件，以语音方式解答现场服务工程师的疑问。

以正在133米高空检修风电机组机舱的技术人员为例。为避免打电话求助的对象正好无法通话或并不清楚所涉及的特定风电机组的细节，技术人员可以访问名为“对话管理器（Dialogue Manager）”的软件，口头询问各种技术问题，如如何打开不熟悉的轮机盖等。Golm表示：“我们希望打造一个能让技术人员像与人类交谈一样与之对话的系统。”技术人员只需要戴上耳机，用正常语言讲话，就能获得与人类的回答一样好的解答。这样一来，技术人员就可以腾出双手来执行复杂任务，而不需要手持相应的显示装置来寻求指导。

除与虚拟交谈之外，技术人员还可以在平板电脑上接收补充指导。

独树一帜

“这是一个面向复杂问题的对话系统，它与市场上的其它系统截然不同。”Helmut Degen解释说。他在项目中主要负责语音用户体验和面向不同领域的辅助方法的设计。“它可以自动追踪所处状态，就像打开了不同级别的对话框一样，也因而比标准图形化用户界面的性能更强大。不仅如此，它的独到之处在于它专用于西门子各业务领域，如机组和轨道系统，其互动性能也是专门针对这些业务领域的特定要求而量身定制和优化的。这在市场上独树一帜。”

这个系统目前处于原型阶段。在未来，它将可用于很多高度化的领域，如电厂和偏远的矿场等。当然，所得到的数据不会保存在其它公司的网络或云端，而是保存在MindSphere——西门子的基于云的开放物联网操作系统上。MindSphere可通过采集与分析大量生产数据，提升技术系统的性能。事实上，与磨损有关的图片及其它数据都可以上传至MindSphere，以便进行后续分析。