一场重写经济法则的革命

Erik Brynjolfsson……

Erik Brynjolfsson……是麻省理工学院斯隆管理学院管理学Schussel Family的教席教授，同时也是信息技术教授，并兼任麻省理工学院数字商业中心主任，该中心致力于分析互联网及其他数字技术的商业应用。Brynjolfsson拥有哈佛学院应用数学学士学位，哈佛大学决策科学硕士学位， 以及麻省理工学院管理经济学博士学位。他与人合著了三本书：《 Wired for Innovation》、《Race Against the Machine》和不久前出版的《The Second Machine Age》。Brynjolfsson教授还是《麻省理工学院斯隆管理评论》董事会主席。

从杂志到病历，一切都在走向数字化。所有这一切，将对经济和社会产生哪些影响？

Brynjolfsson：比之过去的技术，譬如那些曾推动工业革命的技术，数字技术有着截然不同的经济特性。譬如，数字商品可以被拷贝，并且其拷贝副本能够以光速被传输至世界的任何角落，而基本上不花一文。此外，拷贝副本是原件的完美复制品。数字技术能够创造巨大的价值。但它们也会减少对某些种类工作岗位的需求，从而在整个就业领域引起动荡。

这个过程正变得越来越快吗？

Brynjolfsson：是的，呈指数级增长。Ray Kurzweil是一位发明家兼企业家，他认为这种增长与下面这个过程相当：在棋盘的格中放入一粒米，在第二格中放入两粒米，以此类推，放入下一格中的米粒数量翻倍。当放到第64格时，所需的米粒堆起来将比珠穆朗玛峰还要高。然而，如果只看前面32格，米粒数量尚可接受，只需要几卡车。现在，我们的社会增长已经开始进入“棋盘下半盘”阶段。由于创新具备的组合性质，数字技术的范围正在扩大。在组合型经济中，每一个创意都可能成为其他创意的组成部分，而不会被“耗尽”。这种创意的新组合，甚至比原来的创意更有价值。

所有这一切对经济有何影响？

Brynjolfsson：我认为，我们很快将进入一个经济加速增长的时期。然而，我们需要新的工具来衡量所实现的增长。譬如，美国国内生产总值并未反映出软件的真实价值，并且提供的服务根本未被纳入考量。以脸书、YouTube和维基百科等服务为例，当人们使用维基百科，而不是购买百科全书时，他们不用花钱便获得了知识。但在给出的国内生产总值数据中，其价值为零。从的统计数据看，多年来，信息经济占国内生产总值的比例一直不变。许多信息经济都是无形的，因为用于衡量国内生产总值的工具是在很久以前制定的，而那时的信息经济无足轻重。

数字化浪潮对就业市场产生了什么影响？

Brynjolfsson：譬如，制造业的就业人数在普遍下降。相比于20世纪90年代，如今中国制造业的工人数量减少了2000万左右，降幅高达20%左右。为什么呢？机械臂执行诸如纸盒包装等简单任务的成本仅为每小时4美元左右，并且可以每天工作24小时。因此，如果你是只有高中学历的美国人，或是中国工厂的工人，那么，你就会面临被裁员的风险。这并非工作岗位从美国转移到中国，而是两个国家制造业的部分就业机会都从人转移至机器人。其结果是，尽管当前美国的国内生产总值已经大大增加，国家财富净值高达破纪录的77万亿美元，但收入中位数并不比20世纪90年代末的水平高。相反，财富越来越集中在少数人手中。不幸的是，没有任何一条经济法则表明，技术进步必须造福于大多数人。

白领工作是否也受到了威胁？

Brynjolfsson：是的。以会计和记账等工作为例。目前，美国的报税员数量已经比几年前减少了大约1.7万。他们的工作被软件取代了。不仅如此，生产这种软件的公司也只需要很少的员工就能运转起来。譬如，Instagram是一家专门从事照片共享服务的公司，虽然以超过10亿美元的价格被收购，但却只有14名员工。相比之下，20世纪90年代，柯达公司拥有将近15万名员工。潜在的趋势是，当人们从利用原子技术，转为利用比特技术时，其所需资源将少得多，而所获利润却高得多。

您认为这是好事，还是坏事？

Brynjolfsson：这应当是好事，因为到未来，当前极其昂贵的各种信息——如医疗、法律、金融等等——都将变得廉价许多，并且总收入将有所提高。但对于受到影响的人而言，这也是一件破坏性极大的事。

换句话说，您希望数字技术造福于普通人？

Brynjolfsson：请不要误解我的意思。我认为，我们面临着诸多艰巨挑战，譬如，我们先前讨论过的就业方面的挑战。不过，总的说来，我们谈论的主要是数字技术带来的益处。以医疗为例。大数据将越来越多地被用于发现药物相互作用的模式，以及确定哪种治疗为有效。我坚信，主要研究基因组学的生物信息学，将成为21世纪了不起的成就之一。普通人也将是城市基础设施改造的受益者，包括建筑物、通信网络和交通网络等。其原因何在？数万亿部与互联网相连的终端，将实时合作，以提高效率，从而改善服务，同时或许还能降低成本。

能源行业的情况如何呢？

Brynjolfsson：就能源资源成本而言，我们确实取得了进步。我们正在采取行动，打造能够与信息网络通信，以将其需求与可再生能源发电相结合的电气系统。在这方面，极其重要的一点，是我们见证了计算系统本身能效的指数级增长。这种现象有时被称为“库梅定律”：库梅博士指出，计算系统的电费下降速率，甚至比摩尔定律中描述的技术进步速度还要快。综合考虑所有这些因素，包括供应侧的改进，需求管理方面取得的长足进步，以及计算系统能效的提升等等，我对我们的能源未来非常乐观。

哪个领域的数字化进程快？

Brynjolfsson：当前，领域包括媒体、零售、金融和制造业。医疗和教育行业正迎头赶上。这两个领域的发展非常积极。以大型开放式网络课程（MOOC）为例，这些混合教学系统有可能集中并复制出色的讲师和学习系统，以供数百万人学习之用。此外，在这样的数字环境中，每一笔交易都会被衡量和量化，这有助于快速了解哪些技术有用，哪些技术没用。这些特性可以更好地改进学习及教学内容。

您是否认为我们将走向技术奇点，即机器智能终将与人类智慧相当，甚或超出人类智慧？

Brynjolfsson：我认为，这一理念背后，有许多对人类有益的科学。我所认识的工程师，坚信人工智能的指数级进步，还要再等至少10年才会实现。终，我们很可能将拥有以人类或者超人类智能运行的计算机。我们可能拥有能设计出更好的计算机的计算机，能创造出更好的人工智能的人工智能。关于奇点，人们常说：这是一种能产生极快加速度的积极反馈循环。或许，在我们的有生之年，就能实现。

所有这一切，会不会导致一个充满不可理解的结果的世界——基于如此庞大的数据集，系统提出解决方案，但我们却无法理解？

Brynjolfsson：这是许多神经网络和大数据算法的不幸的副作用。其结果很，但却不能为了便于人类消化、理解，而拆解其解释。

为迎接日益数字化的世界，社会应当做些什么准备？

Brynjolfsson：正如我和Andrew McAfee在我们出版的新书《第二次机器时代》中所言，技术并非我们的宿命，我们的命运掌握在自己手中。这句话的含义是：我们必须更加清醒地认识到，我们想要在什么样的社会中生活？我们的价值观是什么？我们的目标是什么？并且明确向我们的政治和我们自己，提出这样的要求。我们所讨论的技术十分灵活，可用于创造无穷的财富。但这些财富既可能被集中在少数人手里，也能够为数十亿人创造广泛的机会。这些技术既可能被用于创造无法想象的破坏性武器，也可能被用于改善医疗，或消除饥饿。这些技术既可以被用于消除隐私，也可以被用于加强隐私。我们认识到，由于未能跟上技术进步的步伐，现在正有许多人受到伤害。但如果我们恰当行事，那么，技术将帮助所有人。我们当然有能力创造普遍的繁荣。但如果我们坐视不管、放任自流，那么这样的繁荣景象，就永远不会到来。